大數據時代的特點是全面的數據、和豐富的深度和連通性、。我們不僅可以看到各行各業的各種維度的數據，還可以打通和連接數據，發現事物背后的聯系。

　　大數據告訴我們它是什么，以及您的潛在客戶未來需要什么。如果數以百萬計的記錄顯示某種草藥的特定組合可以治療某種疾病，我們可以直接開發和生產這種藥物，因為在每組數據的背后都有一個人在做決定，毫無疑問，人們需要它。可以說，抓住隱藏在大數據背后的消費者需求就是抓住企業發展的未來。

　　在大數據時代，用戶在在線社交生活中創建的行為軌跡和內容尤為珍貴，是洞察用戶、和了解用戶需求的重要來源。例如，亞馬遜推出新產品和服務時沒有冗長的研究、、分析、、討論和其他鏈接。它可以通過分析各種數據，如消費者訪問網站、對、的評論、購買、推薦等，來決定產品或服務是應該繼續推向市場還是應該取消。評估產品的受歡迎程度并預測消費者是否愿意購買類似的產品。一般來說，企業可以洞察用戶的需求，分析和準確地學習營銷方法。

　　聯云傳媒大數據分析和處理正在利用巨大的商業價值進行大規模營銷。許多人已經意識到大數據對企業的重要性，越來越多的品牌試圖從海量數據中分離出有價值的商業信息，以實現準確的營銷。如何最大化大數據分析?

　　1、專注于收集用戶數據以提高命中率。

　　在大數據時代，許多品牌抓住了大數據分析的商機。例如，《趣味多多》通過對大數據的高性能分析，準確地將18-30歲的年輕人作為主流消費群體，收集用戶數據，并關注他們愿意并習慣使用的主流社交和網絡平臺，如新浪微博、騰訊微博、微信、，專門用于各種社交應用和優酷視頻。愚人節日當天，將舉行為期一天的聚焦發布會，聚焦品牌口號，讓品牌在最佳時機得到最有效的展示。首先要收集用戶數據，以便提高命中率。

　　2個、大數據分析高性能分析，提高品牌關注度。百事選擇吳莫愁作為其代言人，這是大數據高性能分析的結果。“其實，吳莫愁從一開始就有爭議，但從大數據分析來看，這些爭議僅限于每個觀眾對她的不同感受，而不是她自己的八卦。回顧這些數據后，百事發現吳莫愁有著相當高的聲譽，其與眾不同的個性、帶有強烈的新生代印記，這也成為百事選擇吳莫愁的另一個因素。

　　在大數據分析的推動下，合同的簽署也給雙方帶來了雙贏的結果。2013年，當吳莫愁成功代言百事廣告時，她在“中國年度女歌手”排行榜上排名第一。與此同時，搜索“吳莫愁代言百事可樂”的數量迅速上升，這導致了百事品牌關注度的增長。

　　1、數據源容易出現問題。

　　雖然在大數據時代，目標用戶的記錄很容易獲得，但當我們使用這些數據時，其真實性需要調查。例如，一旦一家企業對在線和離線買家進行了大數據分析，數據顯示這一活動的大部分收入來自在線。當時，企業只瞄準在線活動，最終收入很少。這太輕信數據，從而導致錯誤的策略。

　　2、準確定位目標用戶，這意味著放棄非目標用戶。

　　聯云傳媒大數據確實能給企業帶來目標用戶的精確定位，但它降低了非目標用戶購買自己產品的可能性，使得企業或多或少傾向于忽略用戶體驗。例如，一個企業可以使用大數據來洞察客戶，并做一些只針對這一組人的活動，但它適得其反，忽略了另一組用戶，導致非目標用戶的不適當消費行為。